Keine Spezialhardware
Handelsübliche Smartphones statt proprietärer Sensorik, Fallen oder fester Installationen.
Wissenschaft & Technologie
Aus der Forschung in die Praxis.
Vom Pflanzenbereich zum Bildbeleg
Ein Smartphone beobachtet einen ausgewählten Bereich. Relevante Insektenereignisse werden gesichert und zur serverseitigen Bestimmung übertragen.
- 01
Aufstellen
Smartphone auf Blüte oder Feldbereich richten.
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Erkennen
KI erkennt Insektenaktivität im Videostream.
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Speichern
Nur relevante Ereignisse werden als verwertbare Bilder gesichert.
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Auswerten
Serverseitige Analyse bereitet Aktivität und Trends auf.
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Entscheiden
Beobachtungen vergleichen und Veränderungen fachlich einordnen.
Was schon funktioniert
Der Collector erkennt Insektenereignisse am Smartphone, sichert Bildbelege und überträgt sie zur serverseitigen Bestimmung. Insekten und besuchte Pflanzen können bereits bestimmt werden. Die gemeinsame Auswertung, Aussagen zur Wirkung von Maßnahmen und die Erkennungsgüte unter unterschiedlichen Feldbedingungen werden weiterentwickelt und geprüft.
Den Ablauf ausprobierenWas den Ansatz ausmacht
Der echte Blütenbesuch
Beobachtung direkt an der Pflanze - die Interaktion von Insekt und Blüte wird sichtbar, nicht nur der Durchflug.
Ereignisse statt Datenflut
Nur relevante Ereignisbilder statt Gigabytes an Rohvideo - schonend für Akku, Speicher und Übertragung.
Insekten und Pflanzen zusammen
Unser Ansatz verbindet Insekten aller Gruppen mit den besuchten Pflanzen und ihren Interaktionen.
Wissenschaftliche Grundlagen
Diese Arbeiten liefern Bezugspunkte für kamerabasiertes Monitoring und biologische Bildbestimmung. Entovia entwickelt daraus einen eigenen Erfassungsablauf und prüft ihn an Felddaten.
YOLO Object Detection
Ortung und Klassifikation breiter Gruppen blütenbesuchender Arthropoden.
bis 96% Accuracy8 Arthropodengruppen3 leichte YOLO-Modelle
Paper öffnen Smartphone Field Setup
YOLO-Modelle auf Smartphone-Time-Lapse-Bildern aus realen Feldbedingungen.
~24.000 Time-Lapse-Bilder1.281 Individuen91,21% Hymenoptera lokalisiert
Paper öffnen BioCLIP 2
Foundation Model, das Organismen über den gesamten Tree of Life hinweg bestimmt.
214 Mio. Trainingsbilder952.000 Taxa abgedeckt+18% gegenüber BioCLIP
Paper öffnen Insect Detect
Eine offene Kameralösung erkennt und verfolgt Insekten auf einer künstlichen Blütenplattform direkt am Gerät. Die Studie untersucht die anschließende Bildbestimmung und den autonomen Feldeinsatz.
Erkennung & TrackingOffene Hard- und SoftwareNicht-letales Monitoring
Paper öffnen Insekten und Blüten im Saisonverlauf
Die Studie verknüpft Insektenaufnahmen mit dem geschätzten Blütenangebot auf Sedum-Flächen. So werden Veränderungen der Aktivität und der Blütenbedeckung über die Saison gemeinsam auswertbar.
48 Kameras2 JahreÜber 10 Mio. Bilder
Paper öffnen Bestäubungsnetzwerke im Feld
Ein Kamerasystem wird mit direkten Feldbeobachtungen verglichen. Beide Verfahren zeigen ergänzende Ausschnitte der Pflanze-Bestäuber-Beziehungen; die Artbestimmung erfolgt durch Fachleute.
13 Feldkampagnen6 VergleichsstandorteTag- und Nachtaufnahmen
Paper öffnen Die Kennzahlen stammen aus den jeweils verlinkten Studien. Sie sind keine gemessenen Leistungswerte von Entovia. Für die Feldbewertung betrachten wir Besuchserkennung, Bildqualität und biologische Bestimmung getrennt.
Was heute funktioniert und was als Nächstes kommt